T4A- Tècnic/a Superior Júnior

Sobre la Unitat / Grup

El/la candidat/a s’incorporarà al Grup de Recerca en Cardiologia Translacional de l’Institut de Recerca de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau – IIB Sant Pau, en el marc del projecte RAPID-AIM, orientat al desenvolupament i validació clínica d’eines d’intel·ligència artificial aplicades a la interpretació automatitzada d’electrocardiogrames i al suport a la presa de decisions en contextos d’urgència cardiovascular.

El projecte es desenvolupa en col·laboració amb el Servei de Cardiologia, el Servei d’Urgències i el Barcelona Supercomputing Center, i té com a objectiu validar una solució digital basada en IA per a la detecció precoç de l’infart agut de miocardi mitjançant imatges d’ECG, així com avaluar-ne la integració en el flux assistencial habitual.

La unitat combina expertesa clínica en cardiologia, síndromes coronàries agudes, imatge cardíaca i urgències cardiovasculars amb capacitats avançades en ciència de dades, aprenentatge automàtic, validació clínica, innovació biomèdica i transferència tecnològica.

Requisits imprescindibles

• Titulació en Medicina amb formació especialitzada en Cardiologia, acreditada per programes d’especialització nacionals o internacionals, amb formació específica i experiència en recerca en síndromes coronàries agudes.
• Formació de postgrau, màster o doctorat, en intel·ligència artificial aplicada a la salut.
• Experiència demostrable en coordinació de projectes multidisciplinaris que integrin equips clínics i d’enginyeria, amb orientació al desenvolupament i validació d’intel·ligència artificial en l’àmbit de la cardiologia.
• Vinculació professional amb l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau o amb el seu Institut de Recerca.
• Residència habitual a Catalunya per facilitar la coordinació del treball clínic del projecte.

Es valorarà

• Experiència prèvia en interpretació clínica d’electrocardiogrames en context d’urgències cardiovasculars i síndrome coronària aguda.
• Experiència en validació clínica de models d’intel·ligència artificial aplicats a dades biomèdiques o imatge mèdica.
• Coneixement de metodologies de desenvolupament, entrenament, validació i avaluació de models d’aprenentatge automàtic i aprenentatge profund.
• Experiència en gestió de bases de dades clíniques, revisió d’històries clíniques, anonimització/pseudonimització de dades i control de qualitat de dades biomèdiques.
• Coneixement de bases de dades d’ECG i salut digital, especialment MIMIC-IV o altres repositoris clínics estructurats.
• Experiència en preparació de documentació per a CEIm, projectes competitius, memòries cientificotècniques i informes de seguiment.
• Coneixement de la normativa aplicable a recerca clínica, protecció de dades, intel·ligència artificial en salut i productes sanitaris digitals.
• Experiència en coordinació amb equips d’enginyeria, bioinformàtica, ciència de dades o centres tecnològics.
• Publicacions científiques o participació en projectes competitius relacionats amb cardiologia, síndrome coronària aguda, electrocardiografia, salut digital o intel·ligència artificial aplicada a la salut.

Funcions

• Coordinar les activitats clíniques del projecte RAPID-AIM en l’àmbit del Servei de Cardiologia, el Servei d’Urgències i l’Institut de Recerca de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.
• Actuar com a nexe entre els equips clínics de Sant Pau i els equips tècnics i d’enginyeria vinculats al projecte, especialment el Barcelona Supercomputing Center.
• Supervisar la identificació, selecció, revisió i validació clínica dels electrocardiogrames inclosos en el projecte.
• Participar en la definició dels criteris clínics de classificació diagnòstica, incloent STEMI, NSTEMI, OMI i altres presentacions de síndrome coronària aguda.
• Coordinar la revisió clínica de casos, la resolució de discrepàncies diagnòstiques i el control de qualitat de les anotacions clíniques.
• Donar suport a la validació retrospectiva i prospectiva del model d’intel·ligència artificial aplicat a la detecció d’infart agut de miocardi mitjançant ECG.
• Contribuir a l’avaluació de la factibilitat clínica, usabilitat i integració de l’eina digital en el flux assistencial habitual.
• Elaborar i mantenir documentació tècnica, clínica i reguladora vinculada al projecte, incloent protocols, informes de seguiment, documentació per al CEIm i memòries justificatives.
• Participar en reunions de coordinació, seguiment de fites, preparació de lliurables i comunicació amb els diferents agents implicats en el projecte.
• Contribuir a la preparació de publicacions científiques, comunicacions a congressos, materials de difusió i sol·licituds competitives relacionades amb el projecte.

S’ofereix

• Contracte indefinit d’activitats cientificotècniques vinculat al projecte RAPID- AIM orientat al desenvolupament i validació clínica d’eines d’intel·ligència artificial aplicades a la detecció precoç de l’infart agut de miocardi mitjançant ECG. Amb el suport del Departament de Recerca i Universitats de la Generalitat de Catalunya, expedient 2025 PROD 00068
• Jornada parcial de 25 hores setmanals.
• Retribució segons conveni i categoria professional aplicable.
• Incorporació al Grup de Recerca en Cardiologia Translacional

Documentació i termini de presentació

Els/les interessats/es hauran de lliurar preferentment la documentació (1) en PDF, per correu electrònic a la Direcció de la Fundació Institut de Recerca de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, adreça ir_seleccio@santpau.cat, indicant la referència 2026/067

(1) Carta de sol·licitud i Currículum Vitae actualitzat i Autorització Tractament de Dades signat**