Incrementar el conocimiento en la implementación de tecnologías digitales en salud por el diseño y prueba de herramientas de soporte a la decisión clínica y radiológica, basadas en Inteligencia Artificial y Robótica.
Promover el desarrollo y uso de Biomarcadores avanzados de imagen médica, incluyendo nuevos métodos de obtención, técnicas o procedimientos, especialmente Biomarcadors cuantitativos y ómicos.
Promover el uso de tecnologías avanzadas de imagen e impresión 3D para la mejora de los medios docentes y la planificación clínico-quirúrgica.
Potenciar la participación en redes nacionales e internacionales de investigación basadas en el diagnóstico por la imagen, así como, potenciar la colaboración en equipos multidisciplinares de investigación.
Incrementar el conocimiento en la implementación de tecnologías digitales en salud por el diseño y prueba de herramientas de soporte a la decisión clínica y radiológica, basadas en Inteligencia Artificial y Robótica.
Promover el desarrollo y uso de Biomarcadores avanzados de imagen médica, incluyendo nuevos métodos de obtención, técnicas o procedimientos, especialmente Biomarcadors cuantitativos y ómicos.
Promover el uso de tecnologías avanzadas de imagen e impresión 3D para la mejora de los medios docentes y la planificación clínico-quirúrgica.
Potenciar la participación en redes nacionales e internacionales de investigación basadas en el diagnóstico por la imagen, así como, potenciar la colaboración en equipos multidisciplinares de investigación.
Alfonso Cerdan, Sheila FGS
Andrade Novillo, M. Camila FGS
Aubanell, Anton FGS
Benito Santamaria, Eric FGS
Brenes Castro, Jose Manuel FGS
Canales Alandi, Ivan FGS
Canales Aliaga, Lydia FGS
Castells Buchle, Sara FGS
Ciuffreda, Marco FGS
Codo Tarraubella, Xenia FGS
Davila Salmeron, Pol FGS
Dinia, Lavinia FGS
Echiburu Salinas, Natalia P. FGS
Garcia Cornet, Julia FGS
Garcia Gamez, Andres FGS
Gimenez Nadal, Anna FGS
Gomez Alberdi, Lucia FGS
Gomez Chiari, Marta Cecilia FGS
Granell Moreno, Esther FGS
Guerrero Vara, Ruben FGS
Gutierrez Melgarejo, Daniel M. FGS
Hernandez Giraldo, Cristian FGS
Hernandez Jover, Diana FGS
Lagreca Parga, Martin P. FGS
Lozano Martinez, Gloria Andrea FGS
Lushchenkova Rochniak, Oksana FGS
Macedo Pascual, Miguel Angel FGS
Martin Vasquez, Cristian A. FGS
Mendez Escalante, Jorge Eliecer FGS
Menso, Maria Magdalena FGS
Montalban Becerra, Francisco FGS
Oliva Ibarz, Javier FGS
Otero Ruiz, Jorge Enrique FGS
Pascual Escribano, Pompeu FGS
Pernas Canadell, Juan Carlos FGS
Renobales Barandiaran, Nikola J. FGS
Reyes Calderon, Nataly C. FGS
Rios Vives, Miguel Angel FGS
Rodriguez Lopez, Saray FGS
Sanchez Casals, Eduard FGS
Sanchez Fernandez, Juan Jose FGS
Selva Talon, Daniel FGS
Settimo Vizcaino, Adrian FGS
Tecame, Mario FGS
Valverde Lavirgen, Sandra FGS
Villalba Auñon, Jorge FGS
(JIF 2024)
-Adell N, Valls A, Malet A, García A, Gómez M, Valls A, Krauel L, Rubio J. Analysis of the implementation of a circuit for intra-operative superposition and comparison of the surgical outcomes using ICBCT in maxillofacial surgery. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024; 19(12). DOI:10.1007/s11548-024-03196-x. PMID:38829569. IF:2,300 (Q2/3D). Document type: Article.
-Anta JA, Moreno J, López JG, Rios MA, Munuera J, Rodríguez J. Artificial intelligence for detection and characterization of focal hepatic lesions: a review. Abdominal Radiology. 2024; DOI:10.1007/s00261-024-04597-x. PMID:39369107. IF:2,200 (Q2/5D). Document type: Review.
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-Bendszus M, Laghi A, Munuera J, Tanenbaum LN, Taouli B, Thoeny HC. MRI Gadolinium-Based Contrast Media: Meeting Radiological, Clinical, and Environmental Needs. JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2024; 60(5). DOI:10.1002/jmri.29181. PMID:38226697. IF:3,500 (Q1/2D). Document type: Review.
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