Oncología Radioterápica

La investigación clínica del grupo se centra en la optimización de la radioterapia mediante la mejora de los esquemas de fraccionamiento, el manejo avanzado del movimiento respiratorio, la planificación basada en imagen molecular y la combinación con nuevas terapias sistémicas para enfermedad primaria y oligometastásica. El grupo colabora internacionalmente para identificar predictores de respuesta y toxicidad, incluyendo inmunoterapia.

En el marco del programa ERA-PerMed, se desarrollan Avatares Humanos Digitales que integran datos clínicos, genómicos y de imagen para la predicción en cáncer de pulmón. La actividad investigadora también incluye metodologías de auditoría clínica en radioterapia, un proyecto sobre modelos TBI-VMAT en ratas y nanosistemas de nanopartículas de oro-cisplatino como radiosensibilizadores en modelos de tumores de cabeza y cuello.

Principales líneas de investigación

• Proyecto europeo para el desarrollo de un modelo predictivo para pacientes con cáncer de pulmón, utilizando variables basadas en ómicas que integran factores clínicos establecidos con otros derivados del análisis de big data y características avanzadas de imagen, para crear avatares humanos digitales. (Farre Bernado, Nuria).
• Auditorías clínicas en radioterapia: formación para auditores y auditados. (Sancho Pardo, Gemma).
• Nanopartículas de oro para potenciar la sinergia entre radioterapia y quimioterapia. (Balart Serra, Josep).
• SBRT (radioterapia corporal estereotáctica) en tumores primarios (pulmón, páncreas, próstata) y tratamiento ablativo de metástasis en pacientes oligometastásicos, con planificación basada en imagen metabólica y aplicación de técnicas de control del movimiento respiratorio como radioterapia guiada por imagen (IGRT) o radioterapia guiada por superficie (SGRT). (Sancho Pardo, Gemma; Farre Bernado, Nuria; Balart Serra, Josep; Isern Verdum, Josep).
• VMAT-TBI como parte del acondicionamiento en el trasplante de progenitores hematopoyéticos. (Sancho Pardo, Gemma; Vila Capel, Antoni).
• Factores predictivos de respuesta a la radioterapia en tumores de cabeza y cuello. (Montezuma Niño, Laura Constanza).
• Irradiación de sarcomas de gran volumen con técnica Lattice. (Majercakova, Katarina; Isern Verdum, Josep).
• Radioterapia guiada por superficie con técnicas de control del movimiento respiratorio en SBRT. (Balart Serra, Josep; Farre Bernado, Nuria).
• Desarrollo y entrenamiento de un sistema de autosegmentación para la definición de órganos de riesgo y volúmenes de irradiación. (Julia Sanahuja, Joan Carles).
• Impacto en los resultados clínicos de las sesiones de revisión por pares incorporadas a la práctica clínica. (Rojas Cordero, Jady Vivian; Sancho Pardo, Gemma).
• Adaptación de esquemas de radioterapia en oncogeriatría. (Soto Cambres, Ana Maria; Mera Errasti, Maria Arantzazu; Sancho Pardo, Gemma).
• Irradiación corporal total y SBRT en ratas utilizando dispositivos médicos modernos. (Balart Serra, Josep; Sancho Pardo, Gemma).

Retos científicos

• Impacto clínico de la radioterapia ablativa de oligometástasis.
• Uso de inteligencia artificial para identificar predictores de respuesta y toxicidad a la radioterapia en cáncer de pulmón y próstata.
• Incorporación de la autosegmentación mediante deep learning en la práctica clínica.
• Cambios en la dosis y el fraccionamiento de radioterapia en pacientes de edad avanzada.
• Expansión del uso de SGRT con técnicas de control del movimiento respiratorio en SBRT y para el control del movimiento intrafracción durante VMAT-TBI.
• Uso de dispositivos clínicos para realizar irradiación experimental en ratas.
• Uso de nanopartículas para potenciar la eficacia de la radioterapia.

Contacto

Gemma Sancho
gsancho@santpau.cat