L’Institut de Recerca Sant Pau (IR Sant Pau) ha obtingut dues ajudes competitives del Pla Estratègic de Recerca i Innovació en Salut (PERIS) 2022–2027, un programa del Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya destinat a reforçar la recerca aplicada al sistema sanitari català. Aquest finançament permetrà avançar en el desenvolupament d’eines basades en intel·ligència artificial orientades a millorar el diagnòstic i la presa de decisions en dues de les emergències mèdiques més temps-dependents: l’infart agut de miocardi i l’ictus. En conjunt, l’IR Sant Pau ha rebut 129.735 euros en la modalitat de tecnologia mèdica i salut digital.
El primer dels projectes finançats és RAPID-AIM, coliderat pel Dr. Matías E. Calandrelli, cardiòleg del Servei de Cardiologia de l’Hospital de Sant Pau, especialitzat en imatge cardíaca i en l’aplicació de tecnologies digitals a la pràctica clínica, juntament amb el Dr. Martín Descalzo, coordinador de Ressonància Cardíaca de la Unitat d’Imatge i Funció Cardíaca. Tots dos treballaran en un agent clínic autònom capaç d’interpretar electrocardiogrames a partir d’una simple fotografia presa amb un telèfon mòbil. Aquest enfocament permet identificar diferents tipus d’infart sense necessitat de disposar d’ECG digitalitzats ni de sistemes informàtics avançats, fet que el converteix en una solució especialment útil per a centres comarcals, serveis d’urgències amb recursos limitats o situacions en què no hi ha un cardiòleg present. El projecte preveu la integració progressiva d’aquesta eina en els fluxos assistencials de l’Hospital de Sant Pau i la realització d’un estudi prospectiu per avaluar-ne l’impacte clínic real, amb vista a una futura certificació com a programari sanitari.
Segons el Dr. Calandrelli, el potencial transformador del projecte és evident. «El nostre objectiu és que qualsevol professional, en qualsevol entorn, pugui disposar d’una segona opinió immediata basada en intel·ligència artificial. Cada minut guanyat en un infart suposa salvar múscul cardíac i salvar vides». L’investigador també subratlla l’element innovador de RAPID-AIM, el qual «funciona directament amb imatges d’ECG, cosa que el fa universalment aplicable fins i tot on no existeixen sistemes digitals avançats».
El segon projecte finançat, RACE+BIO, està liderat per la Dra. Natalia Pérez de la Ossa, neuròloga vascular de l’Hospital de Sant Pau i referent internacional en atenció prehospitalària de l’ictus, autora de l’escala RACE i investigadora principal de l’estudi RACECAT. El nou projecte s’emmarca en el desenvolupament i millora de l’eina RACE+, un algoritme predictiu basat en intel·ligència artificial que permet predir de manera precisa els principals subtipus d’ictus, especialment l’oclusió de gran vas, i orientar des de l’inici el destí hospitalari del pacient. Fet que pot reduir retards crítics i incrementar l’accés a tractaments avançats. Aquest desenvolupament inclou, per una banda, la validació de l’eina RACE+ en diferents ecosistemes sanitaris internacionals, i, per una altra banda, la combinació amb biomarcadors sanguinis point-of-care, és a dir, proves ràpides i portàtils que es poden analitzar directament a l’ambulància i ofereixen resultats en pocs minuts sense necessitat de laboratori.
Per a la Dra. Pérez de la Ossa, aquesta tecnologia representa un avenç significatiu en l’atenció urgent de l’ictus. «RACE+BIO permetrà saber, des de l’ambulància i en menys de deu minuts, quin tipus d’ictus té el pacient, informació rellevant per a decidir a quin hospital s’ha de dirigir en funció de les necessitats terapèutiques. Aquesta informació és crítica, perquè dues hores de retard poden disminuir un 10 % les possibilitats de recuperació», afirma. La investigadora també remarca l’abast potencial del projecte: «Si aconseguim integrar intel·ligència artificial i biomarcadors en el triatge prehospitalari, transformarem la manera com els sistemes d’emergències prenen decisions, especialment en zones rurals o allunyades de centres terciaris».
Els dos projectes comparteixen objectius comuns, com reduir la inequitat, optimitzar els recursos del sistema sanitari i millorar els resultats clínics en patologies temps-dependents. La incorporació d’eines digitals basades en intel·ligència artificial permetrà escurçar temps crítics, evitar trasllats innecessaris, reforçar la coordinació entre el Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM) i els hospitals i donar suport als professionals que actuen en els primers minuts d’una emergència cardiovascular o neurològica.
La concessió d’aquestes ajudes PERIS del Departament de Salut consolida el lideratge de l’IR Sant Pau en l’àmbit de la salut digital i reafirma el seu compromís amb la recerca translacional enfocada a resoldre reptes reals de la pràctica clínica. Tant RAPID-AIM com RACE+BIO representen un pas endavant en la incorporació de la intel·ligència artificial al sistema sanitari català i obren la porta a noves eines diagnòstiques que podrien integrar-se en els sistemes d’emergències en un futur pròxim, contribuint a una atenció més equitativa, eficient i basada en l’evidència.
