El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), en el marc del projecte Innostroke, ha promogut un estudi pilot a l’Hospital de Sant Pau orientat a la recollida de dades i la validació metodològica de models de predicció personalitzada del risc d’ictus en un entorn clínic real.
L’estudi, desenvolupat en col·laboració amb investigadors del grup de Farmacogenòmica i Genètica Neurovascular de l’Institut de Recerca Sant Pau (IR Sant Pau) i dels serveis de Neurologia i Cardiologia de l’Hospital de Sant Pau, comptarà amb la participació de persones que han patit un ictus o que tenen un alt risc de patir-ne un.
Durant l’estudi, els participants utilitzaran rellotges intel·ligents durant tres mesos, mentre que els investigadors tindran accés a una plataforma digital que integrarà les dades recollides per aquests dispositius, oferint una estimació del risc d’ictus juntament amb un desglossament de tots els indicadors que s’han analitzat. En el futur aquesta eina podria permetre als professionals de la salut analitzar la informació de forma més completa i donar suport a la presa de decisions clíniques.
Un dels elements diferencials de la solució és la seva capacitat per a interpretar patrons electrofisiològics derivats de l’electrocardiograma (ECG) com a marcadors indirectes d’indicadors multiòmics, que són més costosos d’obtenir i menys accessibles en la pràctica clínica habitual.
Mitjançant l’ús d’intel·ligència artificial (IA) i computació d’altes prestacions (HPC), el sistema supera una de les principals limitacions de les solucions actuals, que solen analitzar les dades de forma aïllada. Gràcies a aquesta integració multimodal, l’estudi pretén que sigui possible detectar senyals primerencs de risc a través d’un seguiment continuat en el temps.
“Gràcies a l’ús d’intel·ligència artificial i computació d’altes prestacions, podem entrenar models capaços de capturar relacions complexes entre senyals clínics i biomarcadors, avançant cap a sistemes de predicció més robustos i personalitzats”, assenyala Daniele Lezzi, investigador principal del BSC i líder del projecte Innostroke.
A més d’avaluar el rendiment de la plataforma, el pilot permetrà continuar millorant el rendiment dels models d’intel·ligència artificial, ja que els professionals sanitaris podran accedir a les prediccions del sistema i valorar la seva utilitat i consistència clínica. Això contribuirà a millorar la seva precisió i fiabilitat, acostant aquest tipus de solucions a la seva futura implementació en la pràctica clínica.
“Aquest pilot ens brinda l’oportunitat d’avaluar la tecnologia en un entorn clínic real i entendre millor com pot integrar-se en la pràctica assistencial. Eines com aquesta poden ajudar-nos a identificar abans als pacients de risc i avançar cap a una atenció més personalitzada i preventiva”, afirma Cristina Gallego, investigadora del grup de Farmacogenòmica i Genètica Neurovascular de l’IR Sant Pau.
Aquesta prova representa un pas clau per a Innostroke, en acostar la innovació tecnològica a l’entorn clínic real i establir les bases d’una medicina més preventiva, personalitzada i basada en dades.
